San Luis Potosí

El Parque de Emprendimiento e Innovación establecido en San Luis Potosí se encuentra situado en el centro del país, con una creciente industria automotriz que lo ha llevado a posicionarse como un actor relevante en la innovación de este sector.

Casos de éxito

El Parque de Emprendimiento e Innovación ha sido un catalizador de historias de éxito tanto para la comunidad académica como para emprendedores externos. Entre los casos destacados se encuentran:

Mike Ortiz:

Fundador de Kool Toons. Director ganador del Premio Iberoamericano de cine.

FINERN:

Compañía china especializada en IoT e Industria 4.0.

APEX:

Líder en simulación y entrenamiento para industria. El EXATEC Ramiro Fidalgo es su fundador.

Eventos

Espacios

El Parque de Emprendimiento e Innovación cuenta con una infraestructura moderna y en constante crecimiento para satisfacer las necesidades de empresas y emprendedores.

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Espacios corporativos
Oficinas
Espacios dedicados
Coworking
Espacios comunes
Salas de juntas
Salones para eventos
Terrazas
Cocinetas

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Parque Tecnológico San Luis Potosí:

Contacto: rafael.tristan@tec.mx

Ethics and Fundamentals of AI

IA responsable: uso ético

En el Tec de Monterrey, vemos a la tecnología como una gran aliada para alcanzar nuestras metas educativas. Cuando se usa bien, facilita el acceso a la información, crea conocimiento y abre oportunidades de aprendizaje y bienestar social. La IA tiene un enorme potencial para beneficiar a nuestra comunidad, siempre que se use de manera ética y responsable en los procesos educativos, proyectos y actividades de nuestra institución.

A medida que la tecnología avanza, enfrentamos retos importantes, como garantizar la calidad de los datos y entender su impacto en la toma de decisiones. Aunque la IA complementa el trabajo humano y mejora la eficiencia, es esencial usarla de manera responsable para evitar sesgos y sacar el máximo provecho. Por ello, hemos creado recursos y lineamientos que orientan el uso ético de las herramientas de IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Consulta los lineamientos aquí

El futuro de la IA

En los últimos años, la IA ha avanzado mucho gracias a las redes neuronales y grandes volúmenes de datos. Sin embargo, algunos expertos creen que aumentar el tamaño de los modelos ya no traerá tantos beneficios, por lo que se necesitan formas más creativas de mejorar.

El acceso a datos de calidad es esencial para que la IA avance. Áreas como la biología y la salud tienen mucho potencial. Los datos visuales y de video abrirán nuevas oportunidades en campos como la medicina, la robótica y la automatización.

Otra tendencia es el desarrollo de agentes autónomos, sistemas que toman decisiones y se adaptan en tiempo real, revolucionando sectores como la logística y la educación, con soluciones más inteligentes.

Aunque veremos avances en modelos visuales con aplicaciones en medicina y seguridad, los retos incluyen mejorar la interacción con el mundo físico y el razonamiento con sentido común. El Tec de Monterrey se compromete a preparar a nuevas generaciones para liderar este campo, asegurando un desarrollo ético y justo de la IA.

_{Fuente: World Economic Forum (2024). The Expanding Universe of Generative Models [Video]. URL:}_{https://www.weforum.org/events/world-economic-forum-annual-meeting-2024/sessions/the-expanding-universe-of-generative-models}

Myths and Realities of AI

Artificial intelligence (AI) has become one of the most transformative technologies in recent years, driving significant advancements across various fields and generating widespread discussion. However, its rapid development has also led to misconceptions and myths. It’s essential to separate reality from false beliefs to better understand what AI can and cannot do.

Mitos

"La IA va a reemplazar todos los trabajos humanos"
Aunque la automatización sí impactará algunos empleos, la IA no va a eliminar la mayoría de las ocupaciones, sino que las cambiará. Muchas profesiones que requieren habilidades complejas, creatividad o empatía seguirán necesitando de personas.

"La IA toma decisiones completamente sola y sin intervención humana"
Esto no es cierto. La IA funciona bajo la supervisión de personas y opera dentro de los límites que los programadores definen.

"La IA tiene emociones y conciencia de sí misma"
La IA no tiene conciencia ni sentimientos. Básicamente, procesa datos y responde a patrones, pero no "siente" ni "piensa" como los humanos.

"La IA siempre es objetiva e imparcial"
No del todo. La IA puede reflejar los sesgos que tienen los datos con los que fue entrenada, lo cual puede traer problemas éticos importantes.

"Solo los expertos en tecnología pueden entender la IA"
Aunque crear IA requiere conocimientos técnicos avanzados, no necesitas ser un científico de datos para aprender a usarla. Personas de distintas áreas pueden aprender cómo aplicarla en su trabajo.

Realidades

La IA está revolucionando muchas industrias
Desde la medicina hasta la educación, la IA está cambiando la manera en que se hacen las cosas. En medicina, por ejemplo, ayuda a detectar enfermedades con mayor precisión, y en educación permite personalizar los métodos de aprendizaje.

La IA necesita buenos datos para funcionar bien
La calidad de los resultados de la IA depende directamente de los datos con los que se entrena. Si los datos están incompletos o tienen errores, los resultados también lo estarán.

La IA actual no sirve para todo
Hoy en día, la mayoría de las aplicaciones de IA están diseñadas para tareas específicas. No pueden hacer cosas fuera de lo que se les programó.

El uso de la IA plantea retos éticos
Hay preocupaciones sobre temas como privacidad, equidad y responsabilidad que deben abordarse desde un enfoque ético.

La IA complementa el trabajo humano
Más que reemplazar a las personas, la IA ayuda a que el trabajo sea más eficiente. Esto permite que los trabajadores se enfoquen en tareas más creativas o complejas, convirtiendo a la IA en una herramienta que suma, no que resta.

Fuentes

_{Benhamou, S. (2022). La transformación del trabajo y el empleo en la era de la inteligencia artificial: análisis, ejemplos e interrogantes. CEPAL.}

_{Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.}

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Ética y Fundamentos de IA

Ética y Fundamentos de IA

IA responsable: uso ético

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El futuro de la IA

Mitos y realidades sobre la IA

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las tecnologías más transformadoras de los últimos años, impulsando grandes avances en diferentes áreas y generando mucho de qué hablar. Sin embargo, su rápido desarrollo también ha dado pie a ideas erróneas y mitos. Por eso, es importante separar la realidad de las creencias equivocadas para entender mejor lo que la IA realmente puede y no puede hacer.

Mitos

"La IA tiene emociones y conciencia de sí misma"
La IA no tiene conciencia ni sentimientos. Básicamente, procesa datos y responde a patrones, pero no "siente" ni "piensa" como los humanos.

"La IA siempre es objetiva e imparcial"
No del todo. La IA puede reflejar los sesgos que tienen los datos con los que fue entrenada, lo cual puede traer problemas éticos importantes.

Realidades

La IA actual no sirve para todo
Hoy en día, la mayoría de las aplicaciones de IA están diseñadas para tareas específicas. No pueden hacer cosas fuera de lo que se les programó.

El uso de la IA plantea retos éticos
Hay preocupaciones sobre temas como privacidad, equidad y responsabilidad que deben abordarse desde un enfoque ético.

Fuentes

_{Benhamou, S. (2022). La transformación del trabajo y el empleo en la era de la inteligencia artificial: análisis, ejemplos e interrogantes. CEPAL.}

_{Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.}

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Teaching and Learning

Estrategia de la IA Educativa

En el Tec de Monterrey utilizamos la Inteligencia Artificial (IA) para transformar la manera en que enseñamos y aprendemos. Esto incluye el uso de asistentes virtuales, evaluaciones adaptativas y análisis de datos para personalizar la experiencia educativa. Nuestro enfoque se centra en explorar, implementar y evaluar herramientas de IA que ayuden a los profesores a crear experiencias más significativas para sus estudiantes. Esto se logra mediante la adaptación o transformación de sus estrategias de enseñanza e integrando esta tecnología en sus disciplinas, lo que también los prepara mejor para el ámbito profesional. Así, conseguimos que el aprendizaje sea más dinámico y ajustado a las necesidades de cada estudiante.

Por ello, buscamos que los estudiantes desarrollen habilidades clave relacionadas con la IA, tanto generales como específicas de sus carreras, para que estén preparados para un mundo donde esta tecnología es cada vez más relevante. Esto garantiza que nuestros estudiantes se gradúen listos para enfrentar los retos del mundo laboral actual, equipados con las competencias necesarias para destacar en un futuro marcado por la tecnología. Además, la integración de la IA en la educación representa un cambio significativo que impacta diversas áreas del conocimiento, invitándonos también a reflexionar sobre los retos éticos que conlleva su implementación.

Para lograr todo esto, es fundamental preparar y apoyar a los profesores. Nuestra estrategia incluye actividades formativas, espacios de exploración e iniciativas de innovación que les permiten familiarizarse con herramientas de IA y diseñar experiencias de aprendizaje integradas con estas tecnologías. Ofrecemos una amplia gama de capacitaciones, desde cursos básicos para aprender a utilizar la IA, hasta bootcamps especializados. Con estas herramientas, acompañamos a los docentes en el diseño de propuestas innovadoras que pueden implementar en sus clases.

Looking to the Future: Incorporation of AI into curricula

IA y nuestros docentes

La integración de la IA en la enseñanza y el aprendizaje representa, para la facultad, una oportunidad de innovar y transformar su práctica docente. Esto tiene como objetivo preparar a los estudiantes para su futuro laboral, atender de manera personalizada sus necesidades e intereses de aprendizaje y optimizar el tiempo de los profesores. Para lograr un uso efectivo de la IA, las y los docentes se preparan de forma continua.

A través del Centro de Desarrollo Docente e Innovación Educativa (CEDDIE), el Tec de Monterrey acompaña a sus profesores en la integración de la inteligencia artificial en su práctica docente. Se ofrecen recursos prácticos, webinars, charlas con expertos, talleres, hackathones, summits y encuentros, los cuales fomentan el desarrollo de competencias y herramientas necesarias para diseñar experiencias de aprendizaje.

En resumen, el CEDDIE trabaja en asesorar, acompañar y capacitar a los docentes en el uso estratégico de la IA, enfocándose en tres áreas principales:

Integrar la inteligencia artificial en el diseño de experiencias de aprendizaje.
A través de los docentes, desarrollar en los estudiantes competencias para el uso de la IA en su campo de estudio.
Fomentar ideas creativas que mejoren distintos aspectos del proceso educativo utilizando esta tecnología.

AI Summit: proyectos de facultad

Como parte de los esfuerzos del Tec de Monterrey para acompañar y capacitar a su comunidad docente en el uso estratégico de la inteligencia artificial, el AI Summit es un evento clave diseñado para crear soluciones prácticas que respondan a necesidades reales de la enseñanza mediante herramientas de IA.

En la edición 2024, participaron 180 profesores innovadores y comprometidos con la educación, quienes presentaron proyectos que integraron estas herramientas en actividades y secuencias didácticas, mejorando la enseñanza y enriqueciendo las experiencias de aprendizaje en el aula.

Estos proyectos se implementan cuidadosamente en las clases para medir su impacto en el aprendizaje de los estudiantes. Los resultados obtenidos sirven para diseñar nuevas herramientas y estrategias educativas basadas en IA.

Los proyectos del evento se centraron en áreas como:

Aplicación de herramientas
Evaluación y retroalimentación
Desarrollo de competencias disciplinares
Aprendizaje personalizado y tutorías
Simulaciones y entornos inmersivos

Todo esto se desarrolla cuidando el uso responsable de la tecnología.

En la siguiente liga, podrás explorar los proyectos que los docentes han realizado:

Visita el sitio de AI Summit

Tools

TECgpt

Skill Studio

ChatGPT

For our Tec de Monterrey community, we have developed TECgpt, an ecosystem of generative AI tools like ChatGPT and Skill Studio that enables the creation of purpose-specific models. These models can be used directly or integrated into other tools, all within a private, secure, managed, and customizable environment designed exclusively for our institution.

Skill Studio is an AI tool created by Tec de Monterrey as part of TECgpt, designed to simplify the setup and reuse of prompts. Essentially, it allows users to create "skills" with predefined variables, making it easier and faster to generate standardized and automatable tasks for both educational and administrative purposes. Once created, these "skills" can be shared as templates for institutional use, saving time and improving efficiency for those who use them.

Examples of "skills" already developed include: "Create a problem-based scenario," "Design a challenge," "Plan the strategy for your educational unit," and "Create a learning activity." These tools serve as starting points, leaving it up to the teacher to verify and adjust the results according to their specific needs.

So far, more than 800 "skills" have been developed, focusing on areas such as content design, evaluation, and adapting strategies to specific contexts. Examples include Python calculations, evaluation reports, character creation for scripts, and concept generation based on storytelling. Skill Studio is available to all Tec de Monterrey faculty and staff who request access.

Within the ecosystem of TECgpt tools, we also have an institutional chatbot that allows teachers and staff to interact with one of the most advanced AI models through a simple and user-friendly interface.

Users can ask questions via text or voice, solve doubts, upload documents to interact with them, and even generate images. All of this takes place in a safe and controlled environment, without worrying about data privacy, as it is not used to train future models.

Adaptive Learning at Tec de Monterrey

At Tec de Monterrey, we use adaptive learning strategies to personalize education. This involves applying modern teaching methods, data analytics, and advanced AI algorithms to design customized learning paths for each student. This approach makes their educational process more effective and efficient by taking into account their level, profile, and specific needs.

Additionally, this strategy allows teachers to identify areas where their groups may be struggling, enabling them to adjust their teaching methods, improve student performance, and optimize overall outcomes.

This tool is part of our initiative to ensure student success, helping them level up their knowledge from the start of their academic program, especially in STEM subjects (science, technology, engineering, and mathematics), which are often crucial during the early stages of their education

Strategic Resource Areas

Tec de Monterrey's main AI resources are organized in the following areas

CEDDIE

For all educators

CEDDIE supports teachers in integrating artificial intelligence into educational practices through resources, events, and training. This enables educators to enhance their students' learning experiences with innovative tools and methods.

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Teaching Hub

For Tec de Monterrey’s educators

The Teaching Hub offers strategies, activities, and resources designed to maximize the ethical and effective use of artificial intelligence in education. Its purpose is to transform teaching practices through methodologies that foster critical thinking and creativity. This site was developed by Educational Innovation and Digital Learning.

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Edutools

For Tec de Monterrey’s educators

Edutools is Tec de Monterrey's Educational Technology platform that brings together various tools designed to create and enhance learning experiences. It makes it easier for teachers to apply these technologies in their educational practices while fostering an active community by sharing best practices. This platform has been particularly recognized for its popularity among colleagues in Latin America.

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Academic Integrity

For Tec de Monterrey’s educators and students

This initiative promotes the ethical and responsible use of artificial intelligence in education, through guidelines that ensure its conscious integration aligned with institutional values.

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Open Educational Resources by IFE

For the general community

Developed by the IFE Observatory, this initiative provides open resources to enrich classes, projects, and research in generative artificial intelligence. Its goal is to drive educational innovation and facilitate access to knowledge in cutting-edge fields.

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Enseñanza y aprendizaje

Estrategia de la IA Educativa

Una mirada al futuro: incorporación de la IA en planes de estudio

IA y nuestros docentes

En resumen, el CEDDIE trabaja en asesorar, acompañar y capacitar a los docentes en el uso estratégico de la IA, enfocándose en tres áreas principales:

Integrar la inteligencia artificial en el diseño de experiencias de aprendizaje.
A través de los docentes, desarrollar en los estudiantes competencias para el uso de la IA en su campo de estudio.
Fomentar ideas creativas que mejoren distintos aspectos del proceso educativo utilizando esta tecnología.

AI Summit: proyectos de facultad

Los proyectos del evento se centraron en áreas como:

Aplicación de herramientas
Evaluación y retroalimentación
Desarrollo de competencias disciplinares
Aprendizaje personalizado y tutorías
Simulaciones y entornos inmersivos

Todo esto se desarrolla cuidando el uso responsable de la tecnología.

En la siguiente liga, podrás explorar los proyectos que los docentes han realizado:

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Herramientas

TECgpt

Skill Studio

ChatGPT

Para nuestra comunidad del Tec de Monterrey, se ha desarrollado TECgpt, un ecosistema de herramientas de IA generativa, como ChatGPT y Skill Studio, que permite generar modelos de propósito específico. Estos modelos pueden ser utilizados directamente o integrados en otros habilitadores, todo dentro de un entorno privado, seguro, administrado y personalizable, diseñado exclusivamente para nuestra institución.

Skill Studio es una herramienta de IA creada por el Tec de Monterrey que forma parte de TECgpt y tiene como objetivo facilitar la configuración y reutilización de prompts. Básicamente, permite diseñar "skills" con variables predefinidas, lo que hace más sencilla y rápida la creación de tareas estandarizadas y automatizables, tanto educativas como administrativas. Una vez creados, estos "skills" pueden compartirse como plantillas para uso institucional, ahorrando tiempo y mejorando la eficiencia de quienes los utilizan.

Algunos ejemplos de "skills" que ya se han diseñado incluyen: "Crea una situación problema", "Diseña un reto", "Diseña la estrategia de tu unidad de formación" y "Diseña una actividad de aprendizaje". Estas herramientas sirven como punto de partida y delegan en el docente la responsabilidad de verificar y ajustar los resultados según sus necesidades.

Hasta ahora, se han desarrollado más de 800 "skills", enfocados en temas como diseño de contenido, evaluación y adaptación de estrategias a contextos específicos. Entre los ejemplos se encuentran cálculos en Python, reportes de evaluación, creación de personajes para guiones y generación de conceptos basados en storytelling. Skill Studio está disponible para todos los docentes y colaboradores del Tec de Monterrey que lo soliciten.

Dentro del ecosistema de herramientas de TECgpt, también contamos con un chatbot institucional que permite a los docentes y colaboradores interactuar con uno de los modelos de IA más avanzados, a través de una interfaz sencilla y amigable.

Los usuarios pueden hacer preguntas por texto o voz, resolver dudas, cargar documentos para interactuar con ellos e incluso generar imágenes. Todo esto se realiza en un entorno seguro y controlado, sin preocuparse por la privacidad de los datos, ya que estos no se utilizan para entrenar modelos futuros.

Aprendizaje Adaptativo en el Tec

En el Tec de Monterrey utilizamos la estrategia de aprendizaje adaptativo para personalizar la educación. Esto implica aplicar métodos didácticos modernos, tecnología basada en análisis de datos y algoritmos avanzados de inteligencia artificial para diseñar rutas de aprendizaje a la medida de cada estudiante. De esta manera, su proceso educativo se vuelve más efectivo y eficiente, considerando su nivel, perfil y necesidades específicas.

Además, esta estrategia permite a los profesores identificar las áreas en las que su grupo tiene dificultades, lo que les ayuda a ajustar su manera de enseñar, mejorar el desempeño de los estudiantes y optimizar los resultados en general.

Esta herramienta es parte de nuestra iniciativa para garantizar el éxito de los estudiantes, ayudándolos a nivelar sus conocimientos desde el inicio de su programa académico, especialmente en materias STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas), que suelen ser clave en las primeras etapas de su formación.

Áreas estratégicas de recursos

Los principales recursos de IA con que se cuenta en el Tec de Monterrey están organizados en las siguientes áreas

CEDDIE

Dirigido a docentes en general

El CEDDIE apoya a los docentes en la incorporación de la inteligencia artificial en la práctica educativa a través de recursos, eventos y capacitaciones. Esto permite que los educadores mejoren el aprendizaje de sus estudiantes mediante herramientas y experiencias innovadoras

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Teaching Hub

Dirigido a docentes Tec

El Teaching Hub ofrece estrategias, actividades y recursos diseñados para potenciar el uso ético y eficaz de la inteligencia artificial en la educación. Su propósito es transformar la práctica docente mediante metodologías que fomenten el pensamiento crítico y la creatividad. Este sitio ha sido desarrollado por Innovación Educativa y Aprendizaje Digital.

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Edutools

Dirigido a docentes Tec

Edutools Tec es una plataforma de Tecnología Educativa del Tec que reúne diversas herramientas diseñadas para generar y enriquecer experiencias de aprendizaje. Facilita a los docentes la aplicación de estas tecnologías en su práctica educativa, mientras fomenta una comunidad activa al compartir buenas prácticas sobre su uso. Esta plataforma ha sido especialmente reconocida por su aceptación entre colegas de Latinoamérica.

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Integridad Académica

Dirigido a docentes y estudiantes Tec

Esta iniciativa promueve el uso ético y responsable de la inteligencia artificial en la educación, mediante directrices que aseguran su integración consciente y alineada con los valores institucionales.

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Recursos educativos abiertos del IFE

Dirigido a comunidad en general

Esta iniciativa, desarrollada por el Observatorio del IFE, ofrece recursos abiertos para enriquecer clases, proyectos e investigaciones en inteligencia artificial generativa. Su objetivo es impulsar la innovación educativa y facilitar el acceso al conocimiento en áreas de vanguardia.

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Our Hubs

Digital Transformation Hub

The Digital Transformation Hub connects technology and business to drive digital evolution in dynamic environments. With a focus on talent, processes, and products, access digital transformation alongside strategic partners and innovative solutions, optimizing AI use to achieve key goals.

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AI Hub

This Tecnológico de Monterrey initiative drives AI adoption in México and Latin America through research, education, entrepreneurship, and outreach. Discover how this hub efficiently and innovatively incorporates AI into areas like healthcare, the environment, and various industries, while supporting startups and promoting responsible, ethical technology use.

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Data Science Hub

This hub fosters solutions aligned with the UN’s Sustainable Development Goals through pillars like education, research, and entrepreneurship. It also features the Core Lab, a research lab with advanced data processing and infrastructure. Discover how Tecnológico de Monterrey drives multidisciplinary and innovative projects that strengthen the institution’s data and AI ecosystem.

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Visit the Core Lab Data Science website

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Nuestros Hubs

Hub de Transformación Digital

El Hub de Transformación Digital conecta la tecnología y los negocios para impulsar la evolución digital en entornos dinámicos. Con un enfoque en talento, procesos y productos, accede a la transformación digital de la mano de aliados estratégicos y soluciones innovadoras, optimizando el uso de IA para alcanzar objetivos clave.

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Hub de IA

Esta iniciativa del Tec de Monterrey impulsa la IA en México y América Latina con investigación, educación, emprendimiento y difusión. Descubre cómo este hub incorpora la IA de manera eficiente e innovadora en áreas como salud, medio ambiente y en distintas industrias, y conoce sus programas educativos y apoyo a startups mientras fomenta el uso responsable y ético de esta tecnología.

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Hub de Ciencia de Datos

Este hub fomenta soluciones alineadas a los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU con pilares como educación, investigación y emprendimiento. Además, cuenta con el Core Lab: Un laboratorio de investigación en procesamiento moderno e infraestructura avanzada de datos. Conoce cómo el Tec de Monterrey impulsa proyectos multidisciplinarios e innovadores que fortalecen el ecosistema de datos e inteligencia artificial en la institución.

Ver sitio del Hub de Ciencia de Datos

Ver sitio del Core Lab Data Science